- 排名
- #124
- 总输出令牌
- 336,696
- 响应时间（平均）
- 93.60s
- 总成本
- $1.049
Seed-2.0-Code (medium) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)
平均分几乎持平，为 6.9 vs 6.9。 MiMo-V2.5-Pro (medium) benchmark 成本更低，为 $0.187 vs $1.049。 MiMo-V2.5-Pro (medium) 更快，为 33.92s vs 93.60s，通过率为 71.2% vs 66.7%。
- 排名
- #121
- 总输出令牌
- 146,513
- 响应时间（平均）
- 33.92s
- 总成本
- $0.187
推荐模型
MiMo-V2.5-Pro (medium)
它在这里得分最高（6.9），同时成本比Seed-2.0-Code (medium)低约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #124 | #121 |
| 可靠性 | 4.7 | 10.0 |
| 一致性 | 6.7 | 8.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 9 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.482 | 3.218 |
| 总成本 | $1.049 | $0.187 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 76,027 | 139,883 |
| 输出令牌 | 7,268 | 15,521 |
| 推理令牌 | 329,428 | 130,992 |
| 响应时间（平均） | 93.60s | 33.92s |
| 响应时间（最大） | 626.58s | 197.54s |
| 响应时间（总计） | 2059.27s | 746.19s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#124 Seed-2.0-Code
medium- 成本
- $0.026
- 时间
- 122.8s
- 令牌
- 8,630 tok
#121 MiMo-V2.5-Pro
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 45.98s | 866 | 1,510 | 25,661 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 89.94s | 8,247 | 496 | 44,062 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 2 | 102.33s | 51,040 | 3,883 | 19,423 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 125.45s | 114,089 | 10,854 | 45,120 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.78s | 6,281 | 215 | 2,479 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 375.13s | 975 | 14 | 220,400 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 11.41s | 582 | 210 | 1,477 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.34s | 834 | 72 | 1,214 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 34.30s | 894 | 689 | 11,526 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 36.36s | 6,216 | 173 | 972 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 66.56s | 92 | 6 | 2,214 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsStep 3.7 FlashhighGPT-5.6 SolnonevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-CodemediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-CodehighvsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-CodemediumvsSolar Pro 4lowStep 3.7 FlashhighvsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-CodemediumvsGPT-5.6 SolnoneGPT-5.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 PrononeSeed-2.0-CodemediumvsGemini 3.5 FlashminimalSolar Pro 4lowvsMiMo-V2.5-Promedium