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Claude Haiku 5.5 (low) vs Trinity Large Thinking (high)

Claude Haiku 5.5 (low) 平均分领先,为 8.6 vs 5.7。 Claude Haiku 5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.061 vs $0.794。 Claude Haiku 5.5 (low) 更快,为 7.51s vs 74.52s,通过率为 76.8% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
61,650
响应时间(平均)
7.51s
总成本
$0.061
排名
#304
总输出令牌
717,762
响应时间(平均)
74.52s
总成本
$0.794
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (low)

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 13.1 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low 发布日期: 2026-10-07 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28
分数 8.6 5.7
排名 #77 #304
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 7.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 42.0%
不稳定测试 3 8
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.378 11.289
总成本 $0.061 $0.794
输入价格 $0.100 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.800 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.060 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 296,301 283,116
输出令牌 10,672 277,920
推理令牌 50,978 665,124
响应时间(平均) 7.51s 74.52s
响应时间(最大) 44.43s 510.21s
响应时间(总计) 172.74s 1713.90s
参数量 ~50B 398B 总计 (13B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
成本
$0.001
时间
7.4s
令牌
1,851 tok

#304 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836

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