反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #311 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2.5 | 2.2 | $0.001 | 0/3 | 471ms |
| #185 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 3.0 | 6.1 | $0.019 | 0/4 | 2.55s |
| #178 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 3.0 | 6.2 | $0.066 | 0/4 | 2.43s |
| #195 | Gemini 2.5 Flash none | 3.0 | 6.0 | $0.017 | 0/4 | 582ms | |
| #233 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 3.0 | 5.4 | $0.037 | 0/4 | 20.2s |
| #257 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 3.0 | 5.1 | $0.047 | 0/4 | 2.84s |
| #258 | North Mini Code none | Cohere | 3.0 | 5.1 | $0.000 | 0/4 | 22.5s |
| #281 | Mercury 2 none | Inception | 3.0 | 4.7 | $0.030 | 0/4 | 483ms |
| #306 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 3.8 | $0.004 | 0/4 | 534ms |
| #243 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 3.0 | 5.3 | $0.151 | 0/4 | 5.06s |
| #190 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 3.1 | 6.1 | $0.062 | 0/4 | 1.63s |
| #276 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 3.1 | 4.8 | $0.008 | 0/4 | 2.07s |
| #256 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.1 | 5.1 | $0.021 | 0/4 | 1.71s |
| #285 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 3.1 | 4.5 | $0.022 | 0/4 | 835ms |
| #241 | Inkling Small none | Thinkingmachines | 3.1 | 5.3 | $0.054 | 0/4 | 526ms |