#72 GLM 5
medium- Cost
- $0.005
- Timp
- 20.7s
- Tokenuri
- 2,068 tok
Z.ai
Lansare: 2026-02-12
Testat la: 2026-06-04 13:07
z-ai/glm-5::medium
744B în total (40B activi)MoESursă deschisă
(medium)
(none)
Rezumat
GLM 5 obține 7.7 pe AI BENCHY și este pe #72. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 78.8%, cost total $0.228 și timp mediu de răspuns 33.54s.
Ce face GLM 5 unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #1, iar Combinat este zona cea mai slabă, la #15.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 744B în total (40B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Sursă deschisă
- Licență
- MIT
7.7
Consistență
8.1
10.0
Total tokenuri de ieșire
124,566
Total tokenuri de intrare
35,224
Preț de intrare
$0.600 / 1M
Preț de ieșire
$1.920 / 1M
Teste greșite: 6
Rată de trecere pe încercare: 78.8%
Acoperire benchmark: 63/66 încercări
Teste instabile
4
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 Retestare | 7.7 | 10.0 | $0.307 ↑ | Rularea curentă | |
| 2026-06-04 13:07 Retestare | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | Compară | |
| 2026-06-04 13:07 Test nou adăugat | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | Compară | |
| 2026-05-21 23:44 Retestare | 8.2 | 10.0 | $0.237 | Compară | |
| 2026-04-22 12:55 Prima rulare înregistrată | 8.4 | N/D | $0.155 | Compară |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:07 · Rularea curentă | 63/66 încercări | 7.7 | 8.1 | 10.0 | 15/21 | 4 | 124,566 | 35,224 | $0.228 | 33.54s |
| 2026-04-22 12:55 · Prima rulare înregistrată | 54/54 încercări | 8.4 | 8.2 | N/D | 13/18 | 4 | 78,500 | 0 | $0.155 | 23.34s |
| Diferență | — | -0.7 | -0.1 | +2 | 0 | +46066 | +35224 | +$0.073 | +10197ms |
Acoperirea benchmark diferă: 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.950 / 1M | $3.150 / 1M |
| 2026-07-20 15:56 | $0.950 / 1M | $2.551 / 1M |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
GLM 5mediumvsQwen3.7 FlashhighGLM 5mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.8lowGLM 5mediumvsClaude Opus 4.6mediumGLM 5mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 ProhighGLM 5mediumvsQwen3.8 27BmediumGLM 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGLM 5mediumvsClaude Sonnet 4.6mediumGLM 5mediumvsGPT-5.6 Lunahigh
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Programare | 10.0 | 10.0 | |
| Combinat | 5.0 | 5.0 | |
| Parsare și extragere de date | 7.1 | 5.6 | |
| Specific domeniului | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligență generală | 6.1 | 3.1 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 10.0 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 10.0 | 10.0 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |