AI BENCHY
Advertise here
#61

GLM 5.2

Z.ai Lansare: 2026-06-17 Testat la: 2026-06-17 10:16 z-ai/glm-5.2::none
(high) (medium) (none)

Rezumat

GLM 5.2 obține 7.1 pe AI BENCHY și este pe #61. Are fiabilitate 9.9, rată de reușită 60.3%, cost total $0.076 și timp mediu de răspuns 6.34s.

Ce face GLM 5.2 unic: Este vizibil rapid față de modele similare.

Scor

7.1

Consistență

9.6

Total tokenuri de ieșire

4,817

Total tokenuri de intrare

38,671

Preț de intrare

$1.400 / 1M

Preț de ieșire

$4.400 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 60.3%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

6.34s

Timp de răspuns (maxim): 20.69s

Timp de răspuns (total): 133.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 GLM 5.2

none
SVG invalid
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-07-16 21:17 Test nou adăugat 6.6 10.0 $0.145 Compară
2026-06-17 10:16 Prima rulare 7.1 9.9 $0.076 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-06-17 10:16 · Prima rulare7.19.69.912/2114,81738,671$0.0766.34s
2026-07-16 21:17 · Test nou adăugat6.69.210.012/22214,340112,359$0.1459.34s
Diferență+0.5+0.4-0.10-1-9523-73688-$0.070-2997ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 3.7 9.5
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.7 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate