AI BENCHY
Advertise here
#29

GLM 5.2

Z.ai Lansare: 2026-06-17 Testat la: 2026-07-16 21:43 z-ai/glm-5.2::high
744B în total (40B activi)MoESursă deschisă
(high) (medium) (none)

Rezumat

GLM 5.2 obține 8.0 pe AI BENCHY și este pe #29. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 71.2%, cost total $0.929 și timp mediu de răspuns 62.65s.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
744B în total (40B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT
Sursa parametrilor Sursa disponibilității

Scor

8.0

Consistență

8.6

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.929 ↑ +13.0%

Testat la: $0.823

Total tokenuri de ieșire

295,347

Total tokenuri de intrare

83,813

Preț de intrare

$0.919 / 1M

Preț de ieșire

$2.887 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 8

Rată de trecere pe încercare: 71.2%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

62.65s

Timp de răspuns (maxim): 599.43s

Timp de răspuns (total): 1378.34s

Timp expirat: 3 Răspuns greșit: 3 Nu a urmat instrucțiunile: 1 Fără răspuns: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.2

high
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:42 Retestare 8.0 10.0 $0.775 ↓ Compară
2026-07-16 21:43 Test nou adăugat 8.0 10.0 $0.929 ↑ Rularea curentă
2026-07-10 11:53 Prima rulare 8.0 9.3 $0.554 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-07-10 11:54 $0.770 / 1M $2.420 / 1M
2026-07-14 10:48 $0.929 / 1M $2.918 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.934 / 1M $2.935 / 1M
2026-07-16 18:05 $0.920 / 1M $2.891 / 1M
2026-07-16 18:31 $0.919 / 1M $2.887 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

GLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731highGLM 5.2highvsInklingmediumGLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowGLM 5.2highvsGPT-5.6 TerrahighGLM 5.2highvsMuse Spark 1.1highGLM 5.2highvsKimi K3maxGLM 5.2highvsInklinghighGLM 5.2highvsGPT-5.2 ChatnoneGLM 5.2highvsMuse Glimmer 30BxhighGLM 5.2highvsStep 3.7 Flashmedium

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 6.4 8.6
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.7 6.5
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.0 4.6
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate