AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#107

Qwen3.5-Flash

Qwen Lansare: 2026-02-24 Testat la: 2026-07-16 22:15 qwen/qwen3.5-flash-02-23::medium
~35B în total (~3B activi)MoEÎnchisEstimat
(medium) (none)

Rezumat

Qwen3.5-Flash obține 6.2 pe AI BENCHY și este pe #107. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 69.7%, cost total $0.139 și timp mediu de răspuns 84.82s.

Ce face Qwen3.5-Flash unic: Se remarcă cel mai mult la Trucuri anti-AI, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #18. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Estimat
Parametri
~35B în total (~3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-

Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.

Scor

6.2

Consistență

7.8

Cost total (preț curent)

$0.139 ↓ -15.2%

Testat la: $0.164

Total tokenuri de ieșire

502,894

Total tokenuri de intrare

118,499

Preț de intrare

$0.065 / 1M

Preț de ieșire

$0.260 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 10

Rată de trecere pe încercare: 69.7%

Teste instabile

6

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

84.82s

Timp de răspuns (maxim): 515.38s

Timp de răspuns (total): 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 Qwen3.5-Flash

medium
Cost
$0.002
Timp
25.8s
Tokenuri
4,294 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:52 Retestare 6.1 10.0 $0.142 Compară
2026-07-16 22:15 Test nou adăugat 6.2 10.0 $0.139 Rularea curentă
2026-06-04 13:36 Test nou adăugat 7.4 8.9 $0.080 Compară
2026-05-21 23:57 Suită modificată 7.4 8.3 $0.104 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 7.8 N/D $0.080 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-07-16 22:15 · Test nou adăugat66/66 încercări6.27.810.012/226502,894118,499$0.13984.82s
2026-06-04 13:36 · Test nou adăugat63/63 încercări7.48.18.912/215296,68638,926$0.08063.29s
Diferență-1.2-0.3+1.10+1+206208+79573+$0.059+21528ms

Acoperirea benchmark diferă: 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-04 15:40 $0.065 / 1M $0.260 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 3.7 7.2
Combinat 6.4 5.8
Parsare și extragere de date 7.3 5.9
Specific domeniului 5.3 7.2
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 8.2 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate