Advertise here
#413

Ling 3.0 Tiny

Inclusionai Lansare: 2026-08-07 Testat la: 2026-10-01 02:53 inclusionai/ling-3.0-tiny::none
7.9B în total (1.3B activi)MoESursă deschisă
(high) (medium) (low) (default)

Rezumat

Ling 3.0 Tiny obține 3.8 pe AI BENCHY și este pe #413. Are fiabilitate 9.8, rată de reușită 8.7%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 13.39s.

Ce face Ling 3.0 Tiny unic: Se remarcă cel mai mult la Parsare și extragere de date, unde este pe #2, iar Respectarea instrucțiunilor este zona cea mai slabă, la #9. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
7.9B în total (1.3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

3.8

Consistență

10.0

Total tokenuri de ieșire

110,071

Total tokenuri de intrare

184,579

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Preț citire cache

N/D

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 21

Rată de trecere pe încercare: 8.7%

Teste instabile

0

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

13.39s

Timp de răspuns (maxim): 240.61s

Timp de răspuns (total): 294.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#413 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Cost
$0.000
Timp
334.1s
Tokenuri
32,913 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-10-01 02:53 Retestare 3.8 9.8 $0.000 Rularea curentă
2026-08-07 23:03 Prima rulare înregistrată 4.0 9.8 $0.000 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 3.0 10.0
Trucuri anti-AI 4.8 10.0
Programare 4.2 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 6.3 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 3.4 9.9
Respectarea instrucțiunilor 3.1 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.0 10.0
Apelare instrumente 3.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate