AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#84

Cobuddy

Baidu Lansare: 2026-05-06 Testat la: 2026-05-06 11:30 baidu/cobuddy::medium

Rezumat

Cobuddy obține 6.0 pe AI BENCHY și este pe #84. Are fiabilitate 9.9, rată de reușită 53.7%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 35.89s.

Ce face Cobuddy unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Scor

6.0

Consistență

7.6

Total tokenuri de ieșire

88,220

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 11

Rată de trecere pe încercare: 53.7%

Acoperire benchmark: 18/18 teste · 52/54 încercări

Teste instabile

5

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

35.89s

Timp de răspuns (maxim): 309.02s

Timp de răspuns (total): 646.00s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 Cobuddy

medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 4.7 10.0 $0.000 Compară
2026-05-22 00:23 Suită modificată 5.7 9.9 $0.000 Compară
2026-05-06 11:30 Prima rulare înregistrată 6.0 9.9 $0.000 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-06 11:30 · Prima rulare înregistrată18/18 teste · 52/54 încercări6.07.69.97/18588,2200$0.00035.89s
2026-05-22 00:23 · Suită modificată20/20 teste · 60/60 încercări5.77.09.97/207118,1850$0.00039.91s
Diferență+0.3+0.60.00-2-299650$0.000-4022ms

Acoperirea benchmark diferă: 18/18 teste · 52/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 20/20 teste · 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.7 7.9
Programare 4.3 1.1
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 6.3 5.8
Specific domeniului 2.9 7.2
Inteligență generală 4.2 9.9
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.7 6.8
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate