AI BENCHY
Advertise here
#105

Cobuddy

Baidu Lansare: 2026-05-06 Testat la: 2026-05-22 00:23 baidu/cobuddy::medium

Rezumat

Cobuddy obține 5.7 pe AI BENCHY și este pe #105. Are fiabilitate 9.9, rată de reușită 51.7%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 39.91s.

Ce face Cobuddy unic: Se remarcă cel mai mult la Trucuri anti-AI, unde este pe #1, iar Parsare și extragere de date este zona cea mai slabă, la #13. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Scor

5.7

Consistență

7.0

Total tokenuri de ieșire

118,185

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 13

Rată de trecere pe încercare: 51.7%

Teste instabile

7

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

39.91s

Timp de răspuns (maxim): 309.02s

Timp de răspuns (total): 798.21s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Cobuddy

medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:47 Test nou adăugat 5.6 10.0 $0.000 Compară
2026-05-22 00:23 Suită modificată 5.7 9.9 $0.000 Rularea curentă
2026-05-06 11:30 Prima rulare înregistrată 6.0 9.9 $0.000 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:23 · Suită modificată5.77.09.97/207118,1850$0.00039.91s
2026-05-06 11:30 · Prima rulare înregistrată6.07.69.97/18588,2200$0.00035.89s
Diferență-0.3-0.60.00+2+299650$0.000+4022ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.7 7.9
Programare 4.1 5.1
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 6.3 5.8
Specific domeniului 2.9 4.4
Inteligență generală 4.2 9.9
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.5 4.4
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate