Navigare
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

Rezumat

Scorul mediu este practic egal la 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.196. DeepSeek V3.2 este mai rapid cu 18.25s vs 41.28s, cu rate de reușită de 37.9% vs 45.5%.

Model recomandatDeepSeek V3.2Are cel mai bun scor aici (5.0) și costă de aproximativ 3.7x mai puțin decât MiniMax M2.7 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lansare: 2026-03-18
Scor 5.0 5.0
Rang #165 #164
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.7 6.6
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 45.5%
Teste instabile 6 9
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 3.906
Cost total $0.054 $0.196
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.300 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $1.200 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 114,518
Tokenuri de ieșire 42,097 18,558
Tokenuri de raționament 0 119,036
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 41.28s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 196.21s
Timp de răspuns (total) 401.60s 866.81s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Timp
22.8s
Tokenuri
9,250 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație