Navigare
AI BENCHY
Advertise here

Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) conduce la scorul mediu cu 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash are costul de benchmark mai mic, $0.002 vs $0.208. Ling-2.6-flash este mai rapid cu 10.71s vs 43.25s, cu rate de reușită de 30.3% vs 45.5%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-09-04

Rang
#271
Total tokenuri de ieșire
14,903
Timp de răspuns (mediu)
10.71s
Cost total
$0.002
Rang
#264
Total tokenuri de ieșire
147,704
Timp de răspuns (mediu)
43.25s
Cost total
$0.208
Model recomandat Ling-2.6-flash

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (4.9 vs 5.0) și costă de aproximativ 130.4x mai puțin decât MiniMax M2.7 (medium).

Comparație detaliată

Metrică Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lansare: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lansare: 2026-03-18
Scor 4.9 5.0
Rang #271 #264
Fiabilitate 9.6 10.0
Consistență 9.3 6.6
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 30.3% 45.5%
Teste instabile 2 9
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.024 4.149
Cost total $0.002 $0.208
Preț de intrare $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Preț de ieșire $0.030 / 1M $1.200 / 1M
Total tokenuri de intrare 114,384 114,527
Tokenuri de ieșire 14,903 18,558
Tokenuri de raționament 0 129,146
Timp de răspuns (mediu) 10.71s 43.25s
Timp de răspuns (maxim) 36.03s 196.21s
Timp de răspuns (total) 214.28s 908.21s
Parametri 104B în total (7.4B activi) 230B în total (10B activi)
Disponibilitate Sursă deschisă Ponderi disponibile

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Cost
$0.000
Timp
0.0s
Tokenuri
0 tok

#264 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Timp
22.8s
Tokenuri
9,250 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație

Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowDisponibil gratuitDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini CodenoneDisponibil gratuitvsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponibil gratuitMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none