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#404

Hunter Alpha

OpenRouter Lançamento: 2026-03-11 Testado em: 2026-05-06 14:09 openrouter/hunter-alpha::medium
~1T no total (~42B ativos)MoECódigo fechadoEstimado
(medium) (default)

Resumo

Hunter Alpha marca 3.9 no AI BENCHY e fica em #404. Tem fiabilidade N/D, taxa de acerto de 50.7%, custo total de $0.000 e tempo médio de resposta de 10.33s.

O que torna Hunter Alpha único: Destaca-se mais em Análise e extração de dados, onde fica em #1, enquanto Tarefas de agentes é a área mais fraca em #12. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.

Modelo arquivado: este modelo não é mais atualizado nem testado em novos testes.

Nota de identidade

Hunter Alpha foi a versão stealth de Xiaomi: MiMo-V2-Pro.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Estimado
Parâmetros
~1T no total (~42B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

5.8

Confiabilidade

N/D

Total de tokens de saída

21,681

Total de tokens de entrada

28,927

Preço de entrada

$0.000 / 1M

Preço de saída

$0.000 / 1M

Preço de leitura do cache

N/D

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 10

Taxa de acerto por tentativa: 50.7%

Testes instáveis

6

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

10.33s

Tempo de resposta (máx.): 30.53s

Tempo de resposta (total): 175.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#404 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Custo
$0.000
Tempo
0.0s
Tokens
0 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-05-06 14:09 Novo teste 3.9 N/D $0.000 Execução atual
2026-05-06 14:09 Novo teste 4.7 N/D $0.000 Comparar
2026-05-06 14:09 Novo teste 6.7 N/D $0.000 Comparar
2026-05-06 14:09 Novo teste 6.7 N/D $0.000 Comparar
2026-05-06 14:09 Novo teste 6.7 N/D $0.000 Comparar
2026-05-06 14:09 Suite alterada 6.7 N/D $0.000 Comparar
2026-04-11 00:35 Primeira execução registrada 6.7 N/D $0.000 Comparar

Comparação de execuções

ExecuçãoCobertura do benchmarkPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-05-06 14:09 · Execução atual52/69 tentativas3.95.8N/D8/18621,68128,927$0.00010.33s
2026-05-06 14:09 · Novo teste52/54 tentativas6.77.4N/D8/18622,6450$0.00010.33s
Diferença—-2.9-1.600-964+28927$0.000-1ms

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M N/D N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 0.0 0.0
Truques anti-IA 7.3 5.8
Programação 1.0 3.3
Combinado 2.3 0.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.0 10.0
Inteligência geral 7.0 3.7
Seguimento de instruções 9.9 10.0
Resolução de quebra-cabeças 6.1 4.7
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 0.0 0.0

Modelos comparados