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MiMo-V2.5 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.1 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $0.130. GLM 5.3 FlashX (medium) é mais rápido com 7.37s vs 49.20s, com taxas de acerto de 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#192
Total de tokens de saída
332,955
Tempo de resposta (médio)
49.20s
Custo total
$0.130
Posição
#189
Total de tokens de saída
30,048
Tempo de resposta (médio)
7.37s
Custo total
$0.114
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.1) e responde cerca de 6.7x mais rápido que MiMo-V2.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium Lançamento: 2026-04-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.1 7.1
Posição #192 #189
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 7.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 69.6%
Testes instáveis 7 8
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.491 0.946
Custo total $0.130 $0.114
Preço de entrada $0.140 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $0.280 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 259,664 205,100
Tokens de saída 8,414 8,639
Tokens de raciocínio 333,097 21,409
Tempo de resposta (médio) 49.20s 7.37s
Tempo de resposta (máx.) 316.27s 74.39s
Tempo de resposta (total) 1131.69s 169.54s
Parâmetros 310B no total (15B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 MiMo-V2.5

medium
Custo
$0.002
Tempo
54.8s
Tokens
5,247 tok

#189 GLM 5.3 FlashX

medium
Custo
$0.002
Tempo
8.1s
Tokens
1,480 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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