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Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.4 vs 8.3. Qwen3.8 27B (high) tem menor custo de benchmark com ~$0.287 vs $0.508. GLM 5.3 FlashX (max) é mais rápido com 41.21s vs 167.89s, com taxas de acerto de 77.3% vs 78.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-21

Modelos comparados

Posição
#60
Total de tokens de saída
656,635
Tempo de resposta (médio)
167.89s
Custo total
~$0.287
Posição
#63
Total de tokens de saída
375,734
Tempo de resposta (médio)
41.21s
Custo total
$0.508
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (max)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e responde cerca de 4.1x mais rápido que Qwen3.8 27B (high).

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lançamento: 2026-08-14 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 8.4 8.3
Posição #60 #63
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 9.2 8.3
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 77.3% 78.8%
Testes instáveis 2 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado ~1.792 3.381
Custo total ~$0.287 $0.508
Preço de entrada N/D $0.370 / 1M
Preço de saída N/D $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 100,179 101,211
Tokens de saída 904 6,301
Tokens de raciocínio 655,731 369,433
Tempo de resposta (médio) 167.89s 41.21s
Tempo de resposta (máx.) 640.85s 390.70s
Tempo de resposta (total) 3693.54s 906.52s
Parâmetros 27.3B 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Qwen3.8 27B

high
Custo
~$0.008
Tempo
270.1s
Tokens
18,963 tok

#63 GLM 5.3 FlashX

max
Custo
$0.046
Tempo
251.3s
Tokens
36,769 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Comparação rápida

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