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Particle-1 (high) vs GLM 5.2 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) tem menor custo de benchmark com $0.170 vs $4.632. Particle-1 (high) é mais rápido com 26.66s vs 69.11s, com taxas de acerto de 72.5% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#111
Total de tokens de saída
307,596
Tempo de resposta (médio)
26.66s
Custo total
$0.170
Posição
#113
Total de tokens de saída
382,333
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$4.632
Modelo recomendado Particle-1 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.4) e custa cerca de 27.3x menos que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica Particle-1 Particle-1 high Lançamento: 2026-10-28 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.4 8.4
Posição #111 #113
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 8.7 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.5% 71.0%
Testes instáveis 4 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.131 7.314
Custo total $0.170 $4.632
Preço de entrada $0.050 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 314,243 288,913
Tokens de saída 7,814 79,462
Tokens de raciocínio 299,782 303,120
Tempo de resposta (médio) 26.66s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 205.97s 599.43s
Tempo de resposta (total) 613.21s 1589.43s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high
Custo
$0.005
Tempo
46.6s
Tokens
9,055 tok

#113 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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