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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

GPT-6 Luna (medium) lidera na pontuação média com 8.3 vs 7.9. GPT-6 Luna (medium) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $2.949. GPT-6 Luna (medium) é mais rápido com 18.07s vs 120.88s, com taxas de acerto de 73.9% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#95
Total de tokens de saída
53,161
Tempo de resposta (médio)
18.07s
Custo total
$0.047
Posição
#122
Total de tokens de saída
368,836
Tempo de resposta (médio)
120.88s
Custo total
$2.949
Modelo recomendado GPT-6 Luna (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e custa cerca de 62.9x menos que Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Comparação detalhada

Métrica GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Lançamento: 2026-09-23 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Lançamento: 2026-08-12
Pontuação 8.3 7.9
Posição #95 #122
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.9 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 73.9% 75.4%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.313 18.696
Custo total $0.047 $2.949
Preço de entrada $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.250 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 203,193 295,642
Tokens de saída 5,751 115,041
Tokens de raciocínio 47,410 353,398
Tempo de resposta (médio) 18.07s 120.88s
Tempo de resposta (máx.) 66.44s 532.28s
Tempo de resposta (total) 415.53s 2780.16s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 2.4T no total (95B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 GPT-6 Luna

medium
Custo
$0.002
Tempo
23.6s
Tokens
2,966 tok

#122 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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