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GPT-5.6 Luna (low) vs GLM 5.3 FlashX (low)

GPT-5.6 Luna (low) lidera na pontuação média com 6.9 vs 6.0. GPT-5.6 Luna (low) tem menor custo de benchmark com $0.049 vs $0.157. GPT-5.6 Luna (low) é mais rápido com 6.96s vs 9.69s, com taxas de acerto de 56.5% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#207
Total de tokens de saída
28,001
Tempo de resposta (médio)
6.96s
Custo total
$0.049
Posição
#293
Total de tokens de saída
43,203
Tempo de resposta (médio)
9.69s
Custo total
$0.157
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.9) e custa cerca de 3.2x menos que GLM 5.3 FlashX (low).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Lançamento: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 6.9 6.0
Posição #207 #293
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.3 6.8
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 56.5% 63.8%
Testes instáveis 5 9
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.428 1.423
Custo total $0.049 $0.157
Preço de entrada $0.200 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache $0.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 202,680 277,028
Tokens de saída 9,230 11,965
Tokens de raciocínio 18,771 31,238
Tempo de resposta (médio) 6.96s 9.69s
Tempo de resposta (máx.) 45.74s 77.99s
Tempo de resposta (total) 160.19s 222.83s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 GPT-5.6 Luna

low
Custo
$0.011
Tempo
10.2s
Tokens
1,897 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Custo
$0.002
Tempo
8.4s
Tokens
1,526 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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