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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-Flash (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.9 vs 6.8. GPT-5.6 Luna (low) tem menor custo de benchmark com $0.049 vs $0.184. GPT-5.6 Luna (low) é mais rápido com 6.96s vs 83.68s, com taxas de acerto de 56.5% vs 66.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-16

Modelos comparados

Posição
#193
Total de tokens de saída
28,001
Tempo de resposta (médio)
6.96s
Custo total
$0.049
Posição
#197
Total de tokens de saída
531,668
Tempo de resposta (médio)
83.68s
Custo total
$0.184
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.9) e custa cerca de 3.8x menos que Qwen3.5-Flash (medium).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Lançamento: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium Lançamento: 2026-02-24
Pontuação 6.9 6.8
Posição #193 #197
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.3 7.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 56.5% 66.7%
Testes instáveis 5 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.428 1.533
Custo total $0.049 $0.184
Preço de entrada $0.200 / 1M $0.065 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $0.260 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M N/D
Preço de escrita no cache $0.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 202,680 349,177
Tokens de saída 9,230 54,279
Tokens de raciocínio 18,771 477,389
Tempo de resposta (médio) 6.96s 83.68s
Tempo de resposta (máx.) 45.74s 515.38s
Tempo de resposta (total) 160.19s 1840.92s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) ~35B no total (~3B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT-5.6 Luna

low
Custo
$0.011
Tempo
10.2s
Tokens
1,897 tok

#197 Qwen3.5-Flash

medium
Custo
$0.002
Tempo
25.8s
Tokens
4,294 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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