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Seed-2.0-Lite vs GLM 5.3 FlashX (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.0 vs 6.0. Seed-2.0-Lite tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $0.157. Seed-2.0-Lite é mais rápido com 7.49s vs 9.69s, com taxas de acerto de 39.1% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#296
Total de tokens de saída
17,558
Tempo de resposta (médio)
7.49s
Custo total
$0.114
Posição
#293
Total de tokens de saída
43,203
Tempo de resposta (médio)
9.69s
Custo total
$0.157
Modelo recomendado Seed-2.0-Lite

Tem a pontuação mais alta nesta comparação (6.0) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none Lançamento: 2026-02-14 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 6.0 6.0
Posição #296 #293
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 6.8
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 39.1% 63.8%
Testes instáveis 3 9
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.421 1.423
Custo total $0.114 $0.157
Preço de entrada $0.250 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $2.000 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 314,113 277,028
Tokens de saída 17,558 11,965
Tokens de raciocínio 0 31,238
Tempo de resposta (médio) 7.49s 9.69s
Tempo de resposta (máx.) 75.99s 77.99s
Tempo de resposta (total) 172.19s 222.83s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 Seed-2.0-Lite

none
Custo
$0.005
Tempo
83.8s
Tokens
2,311 tok

#293 GLM 5.3 FlashX

low
Custo
$0.002
Tempo
8.4s
Tokens
1,526 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

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