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GPT-5.3-Codex (medium) vs Particle-1 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.1 vs 9.1. Particle-1 (low) tem menor custo de benchmark com $0.134 vs $1.318. GPT-5.3-Codex (medium) é mais rápido com 18.87s vs 18.93s, com taxas de acerto de 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#45
Total de tokens de saída
66,287
Tempo de resposta (médio)
18.87s
Custo total
$1.318
Posição
#53
Total de tokens de saída
241,020
Tempo de resposta (médio)
18.93s
Custo total
$0.134
Modelo recomendado Particle-1 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.1) e custa cerca de 9.9x menos que GPT-5.3-Codex (medium).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05 Particle-1 Particle-1 low Lançamento: 2026-10-28
Pontuação 9.1 9.1
Posição #45 #53
Confiabilidade 10.0 9.8
Consistência 8.6 9.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 84.1% 72.5%
Testes instáveis 4 2
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 7.753 0.836
Custo total $1.318 $0.134
Preço de entrada $1.750 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $14.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.175 / 1M $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 222,794 264,977
Tokens de saída 7,357 6,605
Tokens de raciocínio 58,930 234,415
Tempo de resposta (médio) 18.87s 18.93s
Tempo de resposta (máx.) 100.93s 173.97s
Tempo de resposta (total) 433.94s 435.48s
Parâmetros ~1.2T no total (~80B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#45 GPT-5.3-Codex

medium
Custo
$0.049
Tempo
54.9s
Tokens
3,580 tok

#53 Particle-1

low
Custo
$0.006
Tempo
42.6s
Tokens
10,625 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Fable 5.2mediumvsParticle-1lowClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsParticle-1lowGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsParticle-1lowParticle-1lowvsParetodefaultMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark OpenxhighvsParticle-1lowMuse Spark 1.3highvsParticle-1low