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Mistral Large 4 vs GLM 5

A pontuação média está praticamente empatada em 5.5 vs 5.6. GLM 5 tem menor custo de benchmark com $0.140 vs $0.353. GLM 5 é mais rápido com 8.74s vs 28.46s, com taxas de acerto de 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#274
Total de tokens de saída
84,218
Tempo de resposta (médio)
28.46s
Custo total
$0.353
Posição
#272
Total de tokens de saída
5,577
Tempo de resposta (médio)
8.74s
Custo total
$0.140
Modelo recomendado GLM 5

Tem a melhor pontuação aqui (5.6) e custa cerca de 2.5x menos que Mistral Large 4.

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Lançamento: 2026-10-06 GLM 5 GLM 5 none Lançamento: 2026-02-12
Pontuação 5.5 5.6
Posição #274 #272
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.8 9.3
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 30.4% 40.6%
Testes instáveis 4 1
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 7.044 1.363
Custo total $0.353 $0.140
Preço de entrada $0.680 / 1M $0.600 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $1.920 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.120 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 259,048 190,675
Tokens de saída 84,218 5,577
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 28.46s 8.74s
Tempo de resposta (máx.) 385.10s 74.80s
Tempo de resposta (total) 654.47s 131.17s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Custo
$0.004
Tempo
26.7s
Tokens
1,923 tok

#272 GLM 5

none
Custo
$0.007
Tempo
32.1s
Tokens
2,023 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

Comparação rápida

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