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Muse Ember (xhigh) vs Muse Spark 1.2 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.8 vs 8.7. Muse Ember (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.232 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) é mais rápido com 11.81s vs 13.90s, com taxas de acerto de 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#73
Total de tokens de saída
409,112
Tempo de resposta (médio)
13.90s
Custo total
$0.232
Posição
#78
Total de tokens de saída
132,231
Tempo de resposta (médio)
11.81s
Custo total
$0.881
Modelo recomendado Muse Ember (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (8.8) e custa cerca de 3.8x menos que Muse Spark 1.2 (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember xhigh Lançamento: 2026-11-09 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Lançamento: 2026-08-06
Pontuação 8.8 8.7
Posição #73 #78
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 9.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 78.3%
Testes instáveis 3 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.450 5.504
Custo total $0.232 $0.881
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.250 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $4.250 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 274,208 254,914
Tokens de saída 11,740 10,303
Tokens de raciocínio 397,372 121,928
Tempo de resposta (médio) 13.90s 11.81s
Tempo de resposta (máx.) 79.38s 56.77s
Tempo de resposta (total) 319.61s 271.60s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 Muse Ember

xhigh
Custo
$0.008
Tempo
24.3s
Tokens
14,705 tok

#78 Muse Spark 1.2

low
Custo
$0.019
Tempo
14.6s
Tokens
4,384 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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