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Muse Spark 1.2 (low) vs Particle-1 (xhigh)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.7 vs 8.7. Particle-1 (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.219 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) é mais rápido com 11.81s vs 33.94s, com taxas de acerto de 78.3% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#78
Total de tokens de saída
132,231
Tempo de resposta (médio)
11.81s
Custo total
$0.881
Posição
#79
Total de tokens de saída
406,520
Tempo de resposta (médio)
33.94s
Custo total
$0.219
Modelo recomendado Particle-1 (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (8.7) e custa cerca de 4.0x menos que Muse Spark 1.2 (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Lançamento: 2026-08-06 Particle-1 Particle-1 xhigh Lançamento: 2026-10-28
Pontuação 8.7 8.7
Posição #78 #79
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 9.1 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 75.4%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 5.504 1.457
Custo total $0.881 $0.219
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 254,914 303,005
Tokens de saída 10,303 8,956
Tokens de raciocínio 121,928 397,564
Tempo de resposta (médio) 11.81s 33.94s
Tempo de resposta (máx.) 56.77s 311.98s
Tempo de resposta (total) 271.60s 780.68s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 Muse Spark 1.2

low
Custo
$0.019
Tempo
14.6s
Tokens
4,384 tok

#79 Particle-1

xhigh
Custo
$0.005
Tempo
58.0s
Tokens
9,958 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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