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Muse Ember (minimal) vs Particle-1 (xhigh)

Muse Ember (minimal) lidera na pontuação média com 8.9 vs 8.7. Muse Ember (minimal) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $0.219. Muse Ember (minimal) é mais rápido com 5.30s vs 33.94s, com taxas de acerto de 76.8% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#67
Total de tokens de saída
40,577
Tempo de resposta (médio)
5.30s
Custo total
$0.047
Posição
#79
Total de tokens de saída
406,520
Tempo de resposta (médio)
33.94s
Custo total
$0.219
Modelo recomendado Muse Ember (minimal)

Tem a melhor pontuação aqui (8.9) e custa cerca de 4.7x menos que Particle-1 (xhigh).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember minimal Lançamento: 2026-11-09 Particle-1 Particle-1 xhigh Lançamento: 2026-10-28
Pontuação 8.9 8.7
Posição #67 #79
Confiabilidade 9.7 9.7
Consistência 9.6 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 75.4%
Testes instáveis 1 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.276 1.457
Custo total $0.047 $0.219
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 265,844 303,005
Tokens de saída 10,584 8,956
Tokens de raciocínio 29,993 397,564
Tempo de resposta (médio) 5.30s 33.94s
Tempo de resposta (máx.) 48.15s 311.98s
Tempo de resposta (total) 121.82s 780.68s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Custo
$0.002
Tempo
4.5s
Tokens
2,690 tok

#79 Particle-1

xhigh
Custo
$0.005
Tempo
58.0s
Tokens
9,958 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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