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DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2

A pontuação média está praticamente empatada em 6.8 vs 6.7. GLM 5.2 tem menor custo de benchmark com $0.153 vs $0.220. GLM 5.2 é mais rápido com 9.65s vs 11.71s, com taxas de acerto de 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-04

Posição
#150
Total de tokens de saída
35,547
Tempo de resposta (médio)
11.71s
Custo total
$0.220
Posição
#155
Total de tokens de saída
14,344
Tempo de resposta (médio)
9.65s
Custo total
$0.153
Modelo recomendado GLM 5.2

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (6.7) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lançamento: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 6.8 6.7
Posição #150 #155
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 9.2
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 47.0% 63.6%
Testes instáveis 4 2
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 1.061 1.312
Custo total $0.220 $0.153
Preço de entrada $1.002 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $2.004 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 148,078 112,458
Tokens de saída 35,547 14,344
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 11.71s 9.65s
Tempo de resposta (máx.) 119.44s 79.65s
Tempo de resposta (total) 257.67s 212.38s
Parâmetros 1.6T no total (49B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#155 GLM 5.2

none
Custo
$0.033
Tempo
87.7s
Tokens
7,455 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparação rápida

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