Navegação
Advertise here

DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.8 vs 6.8. DeepSeek V4 Pro tem menor custo de benchmark com $0.206 vs $0.221. DeepSeek V4 Pro é mais rápido com 11.71s vs 48.68s, com taxas de acerto de 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-24

Modelos comparados

Posição
#180
Total de tokens de saída
35,547
Tempo de resposta (médio)
11.71s
Custo total
$0.206
Posição
#182
Total de tokens de saída
185,466
Tempo de resposta (médio)
48.68s
Custo total
$0.221
Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro

Tem a melhor pontuação aqui (6.8) e responde cerca de 4.2x mais rápido que MiMo-V2.5-Pro (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lançamento: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Lançamento: 2026-04-22
Pontuação 6.8 6.8
Posição #180 #182
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 7.9
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 47.0% 63.6%
Testes instáveis 4 6
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 1.061 3.790
Custo total $0.206 $0.221
Preço de entrada $0.940 / 1M $0.435 / 1M
Preço de saída $1.880 / 1M $0.870 / 1M
Total de tokens de entrada 148,078 139,892
Tokens de saída 35,547 15,569
Tokens de raciocínio 0 169,897
Tempo de resposta (médio) 11.71s 48.68s
Tempo de resposta (máx.) 119.44s 333.34s
Tempo de resposta (total) 257.67s 1071.02s
Parâmetros 1.6T no total (49B ativos) 1.02T no total (42B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#182 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

Comparação rápida

Trocar par de comparação