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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 3.5 Flash-Lite

DeepSeek V4 Pro lidera na pontuação média com 6.9 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro tem menor custo de benchmark com $0.096 vs $0.145. Gemini 3.5 Flash-Lite (low) é mais rápido com 2.25s vs 11.55s, com taxas de acerto de 51.5% vs 66.7%.

Modelo recomendadoGemini 3.5 Flash-Lite (low)A pontuação fica perto da melhor aqui (6.7 vs 6.9) e responde cerca de 5.1x mais rápido que DeepSeek V4 Pro.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-21

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lançamento: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low Lançamento: 2026-07-21
Pontuação 6.9 6.7
Posição #86 #95
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 8.2
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 51.5% 66.7%
Testes instáveis 4 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.954 1.201
Custo total $0.096 $0.145
Preço de entrada $0.435 / 1M $0.300 / 1M
Preço de saída $0.870 / 1M $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 148,069 144,622
Tokens de saída 35,551 15,302
Tokens de raciocínio 0 24,971
Tempo de resposta (médio) 11.55s 2.25s
Tempo de resposta (máx.) 119.44s 13.50s
Tempo de resposta (total) 254.11s 49.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 DeepSeek V4 Pro

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
Custo
$0.008
Tempo
7.7s
Tokens
3,056 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0

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