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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.5

DeepSeek V4 Flash lidera na pontuação média com 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.127. Kimi K2.5 é mais rápido com 19.15s vs 36.78s, com taxas de acerto de 31.8% vs 34.9%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 FlashTem a melhor pontuação aqui (5.6) e custa cerca de 2.9x menos que Kimi K2.5.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Lançamento: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Lançamento: 2026-01-27
Pontuação 5.6 5.5
Posição #156 #161
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.5 8.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 31.8% 34.9%
Testes instáveis 4 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.917 1.898
Custo total $0.044 $0.127
Preço de entrada $0.098 / 1M $0.571 / 1M
Preço de saída $0.196 / 1M $2.850 / 1M
Total de tokens de entrada 240,221 89,322
Tokens de saída 100,727 26,638
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 36.78s 19.15s
Tempo de resposta (máx.) 247.27s 102.83s
Tempo de resposta (total) 809.09s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Custo
$0.004
Tempo
157.6s
Tokens
11,297 tok

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Custo
$0.015
Tempo
89.1s
Tokens
5,421 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

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