Modelos comparados

Comparação benchmark DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Kimi K2.6 (medium) vs GLM 5 (medium): DeepSeek V4 Pro 0423 (high) lidera em Pontuação com 8.1. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) lidera em Confiabilidade com 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) tem o menor Custo total em $0.056. GLM 5 (medium) é o mais rápido com 39.05s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição: #89
Total de tokens de saída: 234,594
Tempo de resposta (médio): 55.99s
Custo total: $0.056

Posição: #87
Total de tokens de saída: 228,663
Tempo de resposta (médio): 91.29s
Custo total: $0.556

Posição: #168
Total de tokens de saída: 396,671
Tempo de resposta (médio): 121.25s
Custo total: $1.323

Posição: #146
Total de tokens de saída: 138,257
Tempo de resposta (médio): 39.05s
Custo total: $0.360

Modelo recomendado DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.1) e custa cerca de 13.5x menos que os outros modelos nesta comparação.

Comparação detalhada

Métrica	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lançamento: 2026-04-24	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Lançamento: 2026-04-20	GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12

Métrica	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lançamento: 2026-04-24	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Lançamento: 2026-04-20	GLM 5 GLM 5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação	8.1	8.1	6.8	7.2
Posição	#89	#87	#168	#146
Confiabilidade	10.0	10.0	10.0	10.0
Consistência	8.6	7.8	8.4	7.9
Tentativas	69/69	69/69	69/69	66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	71.0%	65.2%	60.9%	76.8%
Testes instáveis	4	6	4	5
Execuções totais	69	69	69	66
Custo por resultado	0.547	3.717	12.282	2.552
Custo total	$0.056	$0.556	$1.323	$0.360
Preço de entrada	$0.079 / 1M	$0.783 / 1M	$0.650 / 1M	$0.600 / 1M
Preço de saída	$0.158 / 1M	$1.566 / 1M	$3.410 / 1M	$1.920 / 1M
Total de tokens de entrada	298,794	287,061	226,880	212,440
Tokens de saída	45,873	32,056	65,346	22,922
Tokens de raciocínio	188,721	196,607	331,325	115,335
Tempo de resposta (médio)	55.99s	91.29s	121.25s	39.05s
Tempo de resposta (máx.)	218.13s	416.76s	876.20s	110.70s
Tempo de resposta (total)	1287.87s	2099.56s	2667.55s	546.68s
Parâmetros	284B no total (13B ativos)	1.6T no total (49B ativos)	1T no total (32B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código aberto	Código aberto	Pesos disponíveis	Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high

Custo: $0.003
Tempo: 93.1s
Tokens: 7,926 tok

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high

Custo: $0.023
Tempo: 257.6s
Tokens: 14,870 tok

#168 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium

Custo: $0.013
Tempo: 103.4s
Tokens: 3,620 tok

#146 GLM 5

medium

Custo: $0.005
Tempo: 20.7s
Tokens: 2,068 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0	148.13s	190,314	8,644	14,640
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0	64.54s	196,304	9,128	10,091
Kimi K2.6	5.0	10.0	0.0%	0	233.89s	157,967	692	48,460
GLM 5	4.7	3.1	33.3%	1	110.70s	177,216	1,352	12,339

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	8.3	10.0	75.0%	0	28.51s	540	140	7,770
DeepSeek V4 Pro 0423	5.7	5.9	58.3%	2	25.70s	536	149	3,214
Kimi K2.6	7.0	8.0	66.7%	1	11.59s	618	7,115	8,934
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	23.66s	555	480	7,056

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	7.8	10.0	66.7%	50.60s	7,279	395	34,862
DeepSeek V4 Pro 0423	6.3	8.7	33.3%	243.00s	5,090	383	84,580
Kimi K2.6	5.7	8.6	33.3%	214.42s	2,925	9,970	77,189
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	74.30s	7,254	2,997	52,930

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	6.4	5.8	66.7%	1	104.10s	82,663	4,633	37,533
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0	78.99s	66,082	4,582	25,404
Kimi K2.6	6.9	5.9	66.7%	1	458.58s	50,723	9,468	39,642
GLM 5	5.0	5.0	50.0%	0	28.96s	12,804	662	3,242

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0	28.03s	7,290	201	1,179
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0	25.03s	7,690	274	2,166
Kimi K2.6	10.0	10.0	100.0%	0	20.38s	7,014	316	11,305
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1	8.90s	5,508	567	3,734

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	3.6	7.2	22.2%	1	115.42s	754	22,778	79,643
DeepSeek V4 Pro 0423	3.6	7.2	22.2%	1	249.47s	578	16,870	58,188
Kimi K2.6	5.3	7.2	44.4%	1	264.43s	337	9	101,267
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2	0ms	260	13,176	14,137

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	6.1	3.1	66.7%	1	25.15s	471	79	632
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0	8.83s	471	115	1,013
Kimi K2.6	10.0	10.0	100.0%	0	17.83s	477	3,981	4,472
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1	14.69s	477	2,020	2,248

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0	15.36s	627	63	1,622
DeepSeek V4 Pro 0423	7.8	6.6	83.3%	1	8.73s	627	66	2,726
Kimi K2.6	10.0	10.0	100.0%	0	12.53s	669	3,977	5,269
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	7.25s	636	1,001	2,129

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	8.2	7.2	88.9%	1	26.11s	594	196	1,767
DeepSeek V4 Pro 0423	6.9	4.9	77.8%	2	56.85s	591	178	2,563
Kimi K2.6	6.0	7.4	55.6%	1	25.06s	651	13,860	17,599
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0	11.33s	609	33	4,076

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	74.73s	8,079	228	542
DeepSeek V4 Pro 0423	9.8	10.0	100.0%	15.92s	8,909	295	701
Kimi K2.6	10.0	10.0	100.0%	8.92s	5,286	248	1,011
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	15.93s	6,935	233	994

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0423	3.0	10.0	0.0%	54.46s	183	8,516	8,531
DeepSeek V4 Pro 0423	3.0	10.0	0.0%	34.01s	183	16	5,961
Kimi K2.6	3.0	10.0	0.0%	130.27s	213	15,710	16,177
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	67.37s	186	401	12,450

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423high Step 3.7 FlashlowvsGLM 5medium Kimi K2.6mediumvsInklinglowDisponível grátis Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5medium Claude Opus 4.8nonevsKimi K2.6medium Claude Sonnet 5.5lowvsKimi K2.6medium Claude Opus 5nonevsGLM 5medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5medium Kimi K2.6mediumvsGPT-5.6 Lunalow Kimi K2.6mediumvsGPT-6 Solnone Gemini 3.8 FlashlowvsGLM 5medium