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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Ling-2.6-1T

DeepSeek V4 Flash 0731 lidera na pontuação média com 5.4 vs 5.3. DeepSeek V4 Flash 0731 tem menor custo de benchmark com $0.011 vs $0.016. Ling-2.6-1T é mais rápido com 8.59s vs 20.72s, com taxas de acerto de 27.3% vs 18.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-10

Modelos comparados

Posição
#254
Total de tokens de saída
25,426
Tempo de resposta (médio)
20.72s
Custo total
$0.011
Posição
#259
Total de tokens de saída
11,555
Tempo de resposta (médio)
8.59s
Custo total
$0.016
Modelo recomendado Ling-2.6-1T

A pontuação fica perto da melhor aqui (5.3 vs 5.4) e responde cerca de 2.4x mais rápido que DeepSeek V4 Flash 0731.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Lançamento: 2026-08-01 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Lançamento: 2026-04-23
Pontuação 5.4 5.3
Posição #254 #259
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 10.0
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 27.3% 18.2%
Testes instáveis 4 0
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.509 0.278
Custo total $0.011 $0.016
Preço de entrada $0.065 / 1M $0.075 / 1M
Preço de saída $0.180 / 1M $0.625 / 1M
Total de tokens de entrada 94,566 106,423
Tokens de saída 25,426 11,555
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 20.72s 8.59s
Tempo de resposta (máx.) 387.15s 25.72s
Tempo de resposta (total) 455.81s 163.20s
Parâmetros 284B no total (13B ativos) 1T no total (63B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Custo
$0.004
Tempo
198.4s
Tokens
14,316 tok

#259 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Custo
$0.000
Tempo
0.1s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

Comparação rápida

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