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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Ling-2.6-1T

DeepSeek V4 Flash 0731 lidera na pontuação média com 5.4 vs 5.3. Ling-2.6-1T tem menor custo de benchmark com $0.016 vs $0.021. Ling-2.6-1T é mais rápido com 8.58s vs 20.70s, com taxas de acerto de 27.3% vs 18.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-01

Posição
#182
Total de tokens de saída
25,424
Tempo de resposta (médio)
20.70s
Custo total
$0.021
Posição
#186
Total de tokens de saída
11,555
Tempo de resposta (médio)
8.58s
Custo total
$0.016
Modelo recomendado Ling-2.6-1T

A pontuação fica perto da melhor aqui (5.3 vs 5.4) e responde cerca de 2.4x mais rápido que DeepSeek V4 Flash 0731.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Lançamento: 2026-08-01 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Lançamento: 2026-04-23
Pontuação 5.4 5.3
Posição #182 #186
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.6 10.0
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 27.3% 18.2%
Testes instáveis 4 0
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.509 0.277
Custo total $0.021 $0.016
Preço de entrada $0.140 / 1M $0.075 / 1M
Preço de saída $0.280 / 1M $0.625 / 1M
Total de tokens de entrada 94,557 106,414
Tokens de saída 25,424 11,555
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 20.70s 8.58s
Tempo de resposta (máx.) 387.15s 25.72s
Tempo de resposta (total) 455.38s 163.06s

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Custo
$0.004
Tempo
198.4s
Tokens
14,316 tok

#186 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Custo
$0.000
Tempo
0.1s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

Comparação rápida

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