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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) lidera na pontuação média com 8.4 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.398 vs $0.578. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 26.88s vs 118.83s, com taxas de acerto de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-01

Modelos comparados

Posição
#74
Total de tokens de saída
532,511
Tempo de resposta (médio)
118.83s
Custo total
$0.578
Posição
#83
Total de tokens de saída
81,020
Tempo de resposta (médio)
26.88s
Custo total
$0.398
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.2 vs 8.4) e responde cerca de 4.4x mais rápido que DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lançamento: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.4 8.2
Posição #74 #83
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.1 8.1
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 81.2%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 1.069 2.890
Custo total $0.578 $0.398
Preço de entrada $0.010 / 1M $0.325 / 1M
Preço de saída $1.280 / 1M $3.990 / 1M
Total de tokens de entrada 281,863 227,164
Tokens de saída 24,535 20,029
Tokens de raciocínio 507,976 60,991
Tempo de resposta (médio) 118.83s 26.88s
Tempo de resposta (máx.) 600.61s 102.40s
Tempo de resposta (total) 2733.01s 591.34s
Parâmetros 284B no total (13B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Custo
$0.000
Tempo
187.3s
Tokens
19,048 tok

#83 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

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