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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) lidera na pontuação média com 9.0 vs 8.6. GLM 5.3 Flash (max) tem menor custo de benchmark com $0.089 vs $1.204. GLM 5.3 Flash (max) é mais rápido com 54.04s vs 61.58s, com taxas de acerto de 69.6% vs 82.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#73
Total de tokens de saída
908,171
Tempo de resposta (médio)
61.58s
Custo total
$1.204
Posição
#53
Total de tokens de saída
216,119
Tempo de resposta (médio)
54.04s
Custo total
$0.089
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (max)

Tem a melhor pontuação aqui (9.0) e custa cerca de 13.7x menos que DeepSeek V4.1 Flash (max).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Lançamento: 2026-09-10 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 8.6 9.0
Posição #73 #53
Confiabilidade 9.4 10.0
Consistência 9.3 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 82.6%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.715 0.519
Custo total $1.204 $0.089
Preço de entrada $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 414,054 255,743
Tokens de saída 7,635 8,684
Tokens de raciocínio 900,536 207,435
Tempo de resposta (médio) 61.58s 54.04s
Tempo de resposta (máx.) 335.08s 333.47s
Tempo de resposta (total) 1416.24s 1242.97s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Custo
$0.066
Tempo
211.0s
Tokens
54,712 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
Custo
$0.005
Tempo
296.5s
Tokens
16,250 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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