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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash Next

A pontuação média está praticamente empatada em 5.8 vs 5.8. Qwen3.8 Flash Next tem menor custo de benchmark com ~$0.011 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 é mais rápido com 3.46s vs 5.71s, com taxas de acerto de 36.2% vs 43.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#296
Total de tokens de saída
16,806
Tempo de resposta (médio)
3.46s
Custo total
$0.055
Posição
#295
Total de tokens de saída
9,077
Tempo de resposta (médio)
5.71s
Custo total
~$0.011
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash 1017

Tem a melhor pontuação aqui (5.8) e responde cerca de 1.7x mais rápido que Qwen3.8 Flash Next.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Lançamento: 2026-10-18 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none Lançamento: 2026-10-04
Pontuação 5.8 5.8
Posição #296 #295
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.7 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 36.2% 43.5%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.678 ~0.136
Custo total $0.055 ~$0.011
Preço de entrada $0.150 / 1M N/D
Preço de saída $0.600 / 1M N/D
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 293,927 266,004
Tokens de saída 16,806 9,077
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 3.46s 5.71s
Tempo de resposta (máx.) 43.95s 65.25s
Tempo de resposta (total) 79.48s 131.36s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) 180B no total (6B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Custo
$0.001
Tempo
7.1s
Tokens
2,012 tok

#295 Qwen3.8 Flash Next

none
Custo
~$0.001
Tempo
27.5s
Tokens
2,983 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

Trocar par de comparação

DeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash Nextnonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGemini 3.1 Flash Liteminimal