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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Resumo

DeepSeek V4 Flash lidera na pontuação média com 5.6 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.054. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 18.25s vs 36.78s, com taxas de acerto de 37.9% vs 31.8%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 FlashTem a pontuação mais forte nesta comparação (5.6) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 5.0 5.6
Posição #165 #143
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 8.5
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.9% 31.8%
Testes instáveis 6 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.917
Custo total $0.054 $0.044
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.098 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.196 / 1M
Total de tokens de entrada 135,780 240,221
Tokens de saída 42,097 100,727
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 18.25s 36.78s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 247.27s
Tempo de resposta (total) 401.60s 809.09s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#143 DeepSeek V4 Flash

none
Custo
$0.004
Tempo
157.6s
Tokens
11,297 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

Comparação rápida

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