Navegação
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (high) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Seed-2.0-Code (high) lidera na pontuação média com 6.9 vs 6.8. GLM 5.3 FlashX (high) tem menor custo de benchmark com $0.135 vs $1.273. GLM 5.3 FlashX (high) é mais rápido com 12.07s vs 124.18s, com taxas de acerto de 63.6% vs 68.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-21

Modelos comparados

Posição
#158
Total de tokens de saída
410,575
Tempo de resposta (médio)
124.18s
Custo total
$1.273
Posição
#163
Total de tokens de saída
83,899
Tempo de resposta (médio)
12.07s
Custo total
$0.135
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (6.8 vs 6.9) e custa cerca de 9.4x menos que Seed-2.0-Code (high).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Lançamento: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 6.9 6.8
Posição #158 #163
Confiabilidade 8.6 10.0
Consistência 7.8 8.2
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 63.6% 68.2%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 11.571 1.125
Custo total $1.273 $0.135
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 81,970 81,365
Tokens de saída 7,186 6,821
Tokens de raciocínio 403,389 77,078
Tempo de resposta (médio) 124.18s 12.07s
Tempo de resposta (máx.) 675.30s 91.16s
Tempo de resposta (total) 2732.03s 265.62s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Seed-2.0-Code

high
Custo
$0.037
Tempo
183.6s
Tokens
12,388 tok

#163 GLM 5.3 FlashX

high
Custo
$0.030
Tempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

Comparação rápida

Trocar par de comparação