Claude Opus 4.7 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Modelos comparados

Posição: #116
Total de tokens de saída: 57,978
Tempo de resposta (médio): 14.12s
Custo total: $3.636

Posição: #110
Total de tokens de saída: 81,020
Tempo de resposta (médio): 26.88s
Custo total: $1.007

Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.2) e custa cerca de 3.6x menos que Claude Opus 4.7 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Lançamento: 2026-04-16	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17

Métrica	Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Lançamento: 2026-04-16	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação	8.1	8.2
Posição	#116	#110
Confiabilidade	10.0	9.6
Consistência	9.3	8.1
Tentativas	69/69	66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	81.2%	81.2%
Testes instáveis	2	4
Execuções totais	69	66
Custo por resultado	20.200	2.890
Custo total	$3.636	$1.007
Preço de entrada	$5.000 / 1M	$0.153 / 1M
Preço de saída	$25.000 / 1M	$12.000 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.500 / 1M	$0.150 / 1M
Preço de escrita no cache	$6.250 / 1M	N/D
Total de tokens de entrada	437,293	227,164
Tokens de saída	29,102	20,029
Tokens de raciocínio	28,876	60,991
Tempo de resposta (médio)	14.12s	26.88s
Tempo de resposta (máx.)	150.60s	102.40s
Tempo de resposta (total)	310.55s	591.34s
Parâmetros	~5T no total (~500B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#116 Claude Opus 4.7

medium

Custo: $0.059
Tempo: 26.8s
Tokens: 2,475 tok

#110 GLM 5.2

medium

Custo: $0.041
Tempo: 195.8s
Tokens: 9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	5.2	3.2	33.3%	1		150.60s	292,044	4,154	23,834
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		102.40s	189,965	7,768	11,491

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	8.3	10.0	75.0%	0		1.85s	894	348	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	7.6	7.2	77.8%	1		12.96s	10,635	7,629	1,114
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		43.42s	104,347	15,459	3,928
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.37s	10,533	324	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	7.7	10.0	66.7%	0		1.19s	627	51	0
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.87s	723	256	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		1.57s	939	114	0
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	939	370	0
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		4.17s	15,339	373	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.7	3.0	10.0	0.0%	0		2.25s	273	24	0
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423high Grok 4.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2medium Gemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 Flashlow Claude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 Lunahigh Claude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-Codelow Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Kimi K3.1 ProhighvsGLM 5.2medium Gemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium