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Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) lidera na pontuação média com 8.0 vs 6.3. GPT-5.6 Luna (high) tem menor custo de benchmark com $0.118 vs $2.961. GPT-5.6 Luna (high) é mais rápido com 18.39s vs 32.23s, com taxas de acerto de 60.9% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#261
Total de tokens de saída
96,722
Tempo de resposta (médio)
32.23s
Custo total
$2.961
Posição
#110
Total de tokens de saída
139,395
Tempo de resposta (médio)
18.39s
Custo total
$0.118
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.0) e custa cerca de 25.2x menos que Claude Opus 4.6 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Lançamento: 2026-02-05 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Lançamento: 2026-07-09
Pontuação 6.3 8.0
Posição #261 #110
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.5 8.6
Tentativas 66/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 60.9% 71.0%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 66 69
Custo por resultado 22.777 5.882
Custo total $2.961 $0.118
Preço de entrada $5.000 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $25.000 / 1M $1.200 / 1M
Preço de leitura do cache $0.500 / 1M $0.020 / 1M
Preço de escrita no cache $6.250 / 1M $0.250 / 1M
Total de tokens de entrada 108,573 197,896
Tokens de saída 69,994 6,211
Tokens de raciocínio 26,728 133,184
Tempo de resposta (médio) 32.23s 18.39s
Tempo de resposta (máx.) 151.51s 111.09s
Tempo de resposta (total) 515.65s 422.93s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Custo
$0.033
Tempo
34.2s
Tokens
5,484 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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