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Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.3 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (high) tem menor custo de benchmark com $0.088 vs $4.632. Claude Haiku 5.5 (high) é mais rápido com 10.41s vs 69.11s, com taxas de acerto de 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-07

Modelos comparados

Posição
#80
Total de tokens de saída
105,640
Tempo de resposta (médio)
10.41s
Custo total
$0.088
Posição
#78
Total de tokens de saída
382,333
Tempo de resposta (médio)
69.11s
Custo total
$4.632
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.3) e custa cerca de 53.0x menos que GLM 5.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Lançamento: 2026-10-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.3 8.4
Posição #80 #78
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.5 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 71.0%
Testes instáveis 4 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.584 7.314
Custo total $0.088 $4.632
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 346,451 288,913
Tokens de saída 10,136 79,462
Tokens de raciocínio 95,504 303,120
Tempo de resposta (médio) 10.41s 69.11s
Tempo de resposta (máx.) 52.61s 599.43s
Tempo de resposta (total) 239.38s 1589.43s
Parâmetros ~50B 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Custo
$0.003
Tempo
28.0s
Tokens
5,775 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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