#288 Trinity Large Thinking
high- Kosten
- $0.028
- Tijd
- 130.1s
- Tokens
- 34,387 tok
Arcee AI
Releasedatum: 2026-07-28
Getest op: 2026-08-14 04:07
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B totaal (13B actief)MoEGewichten beschikbaar
Samenvatting
Trinity Large Thinking scoort 4.8 op AI BENCHY en staat op #288. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 39.4%, $0.592 totale kosten en 75.86s gemiddelde responstijd.
Wat Trinity Large Thinking uniek maakt: Het valt het meest op in Algemene intelligentie, waar het #1 staat, terwijl Domeinspecifiek het zwakste gebied is met #10. Het gebruikt ongewoon veel redeneertokens, wat tragere of duurdere runs kan verklaren.
Modelgegevens
Onderzocht op 2026-08-12
- Parameters
- 398B totaal (13B actief)
- Architectuur
- MoE
- Beschikbaarheid
- Gewichten beschikbaar
- Licentie
- OpenMDW
4.8
Consistentie
7.2
10.0
Totaal aantal uitvoer-tokens
932,619
Totaal aantal invoer-tokens
101,776
Invoerprijs
$0.250 / 1M
Uitvoerprijs
$0.800 / 1M
Instabiele tests
8
Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Rungeschiedenis
| Getest op | Score | Betrouwbaarheid | Correcte tests | Totale kosten | Vergelijken |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:07 Hertest | 4.8 | 10.0 | $0.592 ↓ | Huidige run | |
| 2026-07-28 10:47 Eerste run | 4.8 | 9.9 | $0.632 | Vergelijken |
Deze run gebruikte een andere benchmarkset. Houd rekening met suitewijzigingen bij het lezen van historische verschuivingen.
Runvergelijking
| Run | Benchmarkdekking | Score | Consistentie | Betrouwbaarheid | Correcte tests | Instabiele tests | Totaal aantal uitvoer-tokens | Totaal aantal invoer-tokens | Totale kosten | Responstijd (gem.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:07 · Huidige run | 66/66 pogingen | 4.8 | 7.2 | 10.0 | 5/22 | 8 | 932,619 | 101,776 | $0.592 | 75.86s |
| 2026-07-28 10:47 · Eerste run | 66/66 pogingen | 4.8 | 7.2 | 9.9 | 5/22 | 8 | 953,758 | 101,767 | $0.632 | 77.22s |
| Verschil | — | 0.0 | 0.0 | +0.1 | 0 | 0 | -21139 | +9 | -$0.041 | -1362ms |
Deze twee runs gebruikten verschillende benchmarksets, dus de verschillen weerspiegelen zowel modelveranderingen als suitewijzigingen.
Prijsgeschiedenis
Historische prijsgegevens voor dit model van OpenRouter.
| Datum | Invoerprijs | Uitvoerprijs |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
Grafieken
Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.
Topmodellen op score
Score vs Totale kosten
Responstijd (gem.)
Score vs Responstijd (gem.)
Totaal aantal uitvoer-tokens
Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens
Snelle vergelijking
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 LightninglowGratis beschikbaarTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsTrinity Large PreviewnoneTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymediumTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 SupernoneGratis beschikbaarTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2none
Categorie-uitsplitsing
| Categorie | Score | Consistentie | Correcte tests |
|---|---|---|---|
| Anti-AI-trucs | 6.7 | 8.1 | |
| Programmeren | 3.7 | 4.7 | |
| Gecombineerd | 3.0 | 10.0 | |
| Gegevensparsering en extractie | 6.3 | 5.8 | |
| Domeinspecifiek | 2.9 | 7.2 | |
| Algemene intelligentie | 6.5 | 3.4 | |
| Instructies opvolgen | 6.3 | 10.0 | |
| Puzzeloplossing | 4.7 | 5.2 | |
| Toolaanroepen | 10.0 | 10.0 | |
| Algemene kennis | 3.0 | 10.0 |