Advertise here
#310

Trinity Large Thinking

Arcee AI Releasedatum: 2026-07-28 Getest op: 2026-10-01 03:58 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B totaal (13B actief)MoEGewichten beschikbaar
(high) (medium) (low)

Samenvatting

Trinity Large Thinking scoort 5.7 op AI BENCHY en staat op #310. Het model heeft 10.0 betrouwbaarheid, een slagingspercentage van 42.0%, $0.794 totale kosten en 74.52s gemiddelde responstijd.

Wat Trinity Large Thinking uniek maakt: Het valt het meest op in Agenttaken, waar het #1 staat, terwijl Programmeren het zwakste gebied is met #17. Het gebruikt ongewoon veel redeneertokens, wat tragere of duurdere runs kan verklaren.

Modelgegevens

Onderzocht op 2026-08-12

Gerapporteerd
Parameters
398B totaal (13B actief)
Architectuur
MoE
Beschikbaarheid
Gewichten beschikbaar
Licentie
OpenMDW
Bron voor parameters Bron voor beschikbaarheid

Score

5.7

Consistentie

7.3

Betrouwbaarheid

10.0

Totale kosten (huidige prijs)

$0.794 ↑ +17.2%

Getest tegen: $0.678

Totaal aantal uitvoer-tokens

717,762

Totaal aantal invoer-tokens

283,116

Invoerprijs

$0.250 / 1M

Uitvoerprijs

$0.800 / 1M

Prijs voor cachelezen

$0.060 / 1M

Prijs voor cacheschrijven

n.v.t.

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Correcte tests

Foute tests: 17

Slaagpercentage per poging: 42.0%

Instabiele tests

8

Instabiele tests hadden gemengde uitkomsten over runs (minstens één geslaagd en één gefaald).

Responstijd (gem.)

74.52s

Responstijd (max): 510.21s

Responstijd (totaal): 1713.90s

Verkeerd antwoord: 10 Instructies niet gevolgd: 4 Ongeldige toolaanroep: 2 Geen antwoord: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#310 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Tijd
130.1s
Tokens
34,387 tok

Rungeschiedenis

Getest op Score Betrouwbaarheid Correcte tests Totale kosten Vergelijken
2026-10-01 03:58 Hertest 5.7 10.0 $0.794 ↑ Huidige run
2026-07-28 10:47 Eerste run 4.8 9.9 $0.632 Vergelijken

Deze run gebruikte een andere benchmarkset. Houd rekening met suitewijzigingen bij het lezen van historische verschuivingen.

Prijsgeschiedenis

Historische prijsgegevens voor dit model van OpenRouter.

Datum Invoerprijs Uitvoerprijs Prijs voor cachelezen Prijs voor cacheschrijven
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M n.v.t. n.v.t.
2026-10-01 18:33 $0.250 / 1M $0.800 / 1M $0.060 / 1M n.v.t.

Grafieken

Kies eerst het eerste model en klik daarna op een tweede model om een zij-aan-zijpagina te openen.

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Snelle vergelijking

Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note PreviewmediumGratis beschikbaar

Categorie-uitsplitsing

Categorie Score Consistentie Correcte tests
Agenttaken 10.0 10.0
Anti-AI-trucs 6.7 8.1
Programmeren 3.7 4.7
Gecombineerd 3.0 10.0
Gegevensparsering en extractie 6.3 5.8
Domeinspecifiek 2.9 7.2
Algemene intelligentie 6.5 3.4
Instructies opvolgen 6.3 10.0
Puzzeloplossing 4.7 5.2
Toolaanroepen 10.0 10.0
Algemene kennis 3.0 10.0

Vergeleken modellen