- スコア
- 8.6 (+0.51 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.061 · 76.8% 安い
- 応答時間(平均)
- 7.51s · 86.6% 速い
概要
DeepSeek V4 Flash 0423 は AI BENCHY で 8.1 を記録し、順位は #108 です。信頼性は 10.0、成功率は 71.0%、総コストは $0.261、平均応答時間は 55.99s です。
DeepSeek V4 Flash 0423 の特徴: 最も目立つのは データ解析と抽出 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 複合 で #14 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします:
- スコア
- 9.4 (+1.30 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.183 · 30.0% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.24s · 88.9% 速い
- スコア
- 8.3 (+0.20 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.047 · 82.0% 安い
- 応答時間(平均)
- 18.07s · 67.7% 速い
モデル情報
調査日:2026-08-12
- パラメータ
- 284B 総数 (13B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.002 / 1M
出力価格
$1.280 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.002 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4 Flash 0423
high- コスト
- $0.003
- 時間
- 93.1s
- トークン
- 7,926 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 再テスト | 8.1 | 10.0 | $0.261 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:17 新しいテストを追加 | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 14:24 再テスト | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:02 新しいテストを追加 | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-22 00:39 スイート変更 | 7.4 | 10.0 | $0.038 | 比較する | |
| 2026-04-25 21:41 再テスト | 7.8 | 該当なし | $0.031 | 比較する | |
| 2026-04-24 09:19 初回実行 | 7.8 | 該当なし | $0.019 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:50 · 現在の実行 | 69/69 回 | 8.1 | 8.6 | 10.0 | 14/23 | 4 | 203,134 | 298,794 | $0.261 | 55.99s |
| 2026-07-16 23:17 · 新しいテストを追加 | 66/66 回 | 7.7 | 8.2 | 10.0 | 13/22 | 5 | 168,165 | 108,392 | $0.042 | 49.75s |
| 差分 | — | +0.4 | +0.4 | 0.0 | +1 | -1 | +34969 | +190402 | +$0.219 | +6249ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-06 16:43 | $0.002 / 1M | $1.280 / 1M | $0.002 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。