- スコア
- 9.4 (+0.01 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.183 · 96.0% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.24s · 75.3% 速い
概要
Claude Opus 5 は AI BENCHY で 9.4 を記録し、順位は #27 です。信頼性は 10.0、成功率は 82.6%、総コストは $4.524、平均応答時間は 25.31s です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします:
- スコア
- 9.6 (+0.20 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.460 · 89.8% 安い
- 応答時間(平均)
- 7.15s · 71.7% 速い
- スコア
- 9.8 (+0.45 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.577 · 87.3% 安い
- 応答時間(平均)
- 14.03s · 44.6% 速い
モデル情報
調査日:2026-08-12
- パラメータ
- ~5T 総数 (~500B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$5.000 / 1M
出力価格
$25.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.500 / 1M
キャッシュ書き込み料金
$6.250 / 1M
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
0
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#27 Claude Opus 5
high- コスト
- $0.265
- 時間
- 144.5s
- トークン
- 10,741 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:59 再テスト | 9.4 | 10.0 | $4.524 | 現在の実行 | |
| 2026-07-25 03:44 初回実行 | 9.2 | 10.0 | $2.835 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:59 · 現在の実行 | 69/69 回 | 9.4 | 10.0 | 10.0 | 19/23 | 0 | 105,662 | 376,421 | $4.524 | 25.31s |
| 2026-07-25 03:44 · 初回実行 | 66/66 回 | 9.2 | 9.6 | 10.0 | 18/22 | 1 | 86,180 | 135,959 | $2.835 | 20.44s |
| 差分 | — | +0.1 | +0.4 | 0.0 | +1 | -1 | +19482 | +240462 | +$1.690 | +4869ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M | $0.500 / 1M | $6.250 / 1M |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。