不正解 の失敗
どのAIモデルで 不正解 が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 応答時間（平均） ↓.
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| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #433 | Decider V1.2 default | Perplexity | 5 | 0.3 | $0.001 | 5/12 | 517ms |
| #443 | D1 default | Liquid | 10 | 0.2 | $0.003 | 2/12 | 508ms |
| #449 | Tev1 4B Experimental default | Togethercomputer | 4 | 1.0 | $0.002 | 3/7 | 498ms |
| #436 | GPT-6 Luna Decisions default | OpenAI | 8 | 0.2 | $0.005 | 3/12 | 495ms |
| #441 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 9 | 0.2 | $0.001 | 3/12 | 462ms |
| #438 | Jev 1.14 default | Typesafe | 7 | 0.2 | $0.003 | 4/12 | 377ms |
| #450 | Nimble v3 9B default | Bespoke Labs | 5 | 0.8 | ~$0.001 | 1/7 | 363ms |
| #434 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 8 | 0.3 | $0.002 | 4/12 | 320ms |