AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

データ解析と抽出: 不正解

データ解析と抽出
不正解

データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

35

最も影響を受けたモデル

GPT-5 Nano 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#94 GPT-5 Nano medium OpenAI 2 3.7 0/2 21.4s
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 4.6 0/2 7.48s
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 2 3.8 0/2 1.42s
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 2 3.0 0/2 575ms
#10 Claude Opus 4.8 medium Anthropic 1 7.1 1/2 12.3s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.3 1/2 18.8s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.3 1/2 17.2s
#56 MiMo-V2.5 medium Xiaomi 1 2.7 0/2 6.33s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 1 7.3 1/2 2.29s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 1 7.3 1/2 1.77s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 1 6.5 1/2 37.4s
#81 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/2 45.9s
#99 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル