AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

データ解析と抽出: 不正解

データ解析と抽出
不正解

データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

35

最も影響を受けたモデル

GPT-5 Nano 2
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.8 0/2 9.33s
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.3 1/2 2.06s
#119 Cobuddy medium Baidu 1 6.3 1/2 17.4s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.3 1/2 21.9s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 6.3 1/2 9.42s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 7.3 1/2 42.1s
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#137 Elephant Alpha none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 1 6.5 1/2 8.48s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 7.3 1/2 2.72s
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 1 6.5 1/2 81.8s
#155 Mercury 2 none Inception 1 7.3 1/2 667ms

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル