データ解析と抽出: 不正解
データ解析と抽出
不正解
データ解析と抽出 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。
80/80
モデルを絞り込む
現在の検索条件とフィルターに一致するモデルはありません。
| 順位 | モデル | 企業 | 不正解 件数 | カテゴリスコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #337 | KAT Coder AIR V2.5 medium | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.048 | 1/2 | 3.65s |
| #341 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 1 | 0.6 | $0.015 | 1/2 | 1.12s |
| #342 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 0.6 | $0.326 | 1/2 | 21.9s |
| #345 | KAT Coder AIR V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #348 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 1 | 0.6 | $0.067 | 1/2 | 1.32s |
| #354 | Hy4 preview none | Tencent | 1 | 0.9 | $0.165 | 1/2 | 22.8s |
| #357 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 1 | 0.7 | $0.027 | 1/2 | 4.82s |
| #358 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 1 | 0.6 | $0.023 | 1/2 | 1.04s |
| #359 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 0.4 | $0.195 | 0/2 | 23.2s |
| #362 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.111 | 0/2 | 56.5s |
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 0.6 | $0.071 | 1/2 | 81.8s |
| #364 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 0.6 | $0.119 | 1/2 | 9.42s |
| #365 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 1 | 0.6 | $0.068 | 1/2 | 1.11s |
| #369 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 0.3 | $0.175 | 0/2 | 31.3s |
| #373 | Ling 2.6 Flash default | Inclusionai | 1 | 0.6 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |