AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

複合: 不正解

複合
不正解

複合 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

37

最も影響を受けたモデル

Gemini 3 Flash Preview 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 1 3.0 0/1 3.27s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 1 3.0 0/1 10.4s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 4.7 0/1 3.56s
#22 Gemini 3.1 Flash Lite Preview low Google 1 3.0 0/1 11.9s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 4.7 0/1 64.7s
#29 Gemini 3.1 Flash Lite Preview none Google 1 3.0 0/1 3.20s
#49 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Qwen 1 3.0 0/1 6.65s
#53 GLM 5 none Z.ai 1 3.0 0/1 4.98s
#55 MiMo-V2-Omni none Xiaomi 1 3.0 0/1 2.47s
#58 GLM 5V Turbo none Z.ai 1 3.0 0/1 6.51s
#59 Qwen3.5-Flash none Qwen 1 3.0 0/1 6.22s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 1 3.0 0/1 30.5s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 1 3.0 0/1 6.59s
#62 Gemini 2.5 Flash none Google 1 3.0 0/1 4.39s
#63 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 1 3.0 0/1 47.4s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル