AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

複合: 不正解

複合
不正解

複合 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

37

最も影響を受けたモデル

Gemini 3 Flash Preview 1
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#65 MiMo-V2-Pro none Xiaomi 1 3.0 0/1 6.58s
#66 GPT-5.4 none OpenAI 1 3.0 0/1 2.89s
#67 Qwen3.5-27B none Qwen 1 2.8 0/1 9.39s
#69 Kimi K2.6 none Moonshot AI 1 3.0 0/1 3.38s
#70 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 1 3.0 0/1 46.0s
#72 Hunter Alpha none OpenRouter 1 3.0 0/1 15.2s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 1 3.0 0/1 25.3s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 2.8 0/1 19.2s
#77 GLM 5 Turbo none Z.ai 1 3.0 0/1 4.89s
#78 Trinity Large Preview none Arcee AI 1 3.0 0/1 8.91s
#81 Elephant medium Openrouter 1 3.0 0/1 3.70s
#83 Mistral Small 4 none Mistral 1 3.0 0/1 1.72s
#85 Elephant none Openrouter 1 3.0 0/1 3.81s
#86 GPT-5.4 Mini none OpenAI 1 3.0 0/1 2.52s
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 3.0 0/1 45.1s

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル