AI BENCHY
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AI BENCHY カテゴリ別失敗

ドメイン特化: 不正解

ドメイン特化
不正解

ドメイン特化 で 不正解 が起きやすいAIモデルを確認し、弱点を早く見つけられます。

表示モデル数

15

総失敗数

182

最も影響を受けたモデル

Qwen3.6 Plus Preview 3
順位 モデル 企業 不正解 件数 カテゴリスコア 正解テスト 応答時間(平均)
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3 3.0 0/3 22.1s
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3 3.0 0/3 4.21s
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 3 2.9 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 3 2.9 0/3 29.6s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3 3.5 0/3 13.0s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 3 4.1 0/3 65.3s
#53 GLM 5 none Z.ai 3 3.0 0/3 2.24s
#54 Mercury 2 medium Inception 3 2.9 0/3 6.48s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 3 3.6 0/3 2.49s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3 3.6 0/3 1.33s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 3 3.6 0/3 1.61s
#67 Qwen3.5-27B none Qwen 3 3.0 0/3 540ms
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 3 2.9 0/3 50.9s
#75 GLM 5.1 none Z.ai 3 2.9 0/3 1.99s
#79 Grok 4.20 Beta none X AI 3 3.0 0/3 611ms

不正解 件数 上位モデル

不正解 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル

推定無駄コスト 上位モデル